M101 LRGB au C8 edge & Altair 294C

[Astronoseb]

Bonjour les Astro, allez, moi aussi j'ai tenté cette belle M101 au C8 EdgeHD & Altair 294C en 170 poses de 120 sec soit 5.6 heures de pose.

 

Vous en pensez quoi ? Je crois que j'y suis allé un peu fort sur le traitement. 

Comme d'hab, je suis très (très)  preneur de conseils pour m'améliorer... N’hésitez pas, même si ça pique...

 

 

Astronoseb

[La Louche du Nord]

perso, je la trouve chouette, vraiment bien détaillée.

sur les bords haut et droit, tu as une différence de traitement de fond de ciel ?

[Astronoseb]

Salut La Louche !!!

 

Merci pour le commentaire. Non, il n'y a pas de différence de traitement, mais c'est la conséquence du Drizzle. Sur les bords, là où tous les photos ne se chevauchent pas, le rapport signal sur bruit est plus faible puisqu'il manque des images.

[Tromat]

Hello,

 

pas mal du tout en version réduite mais quand on regarde de plus près il y a un soucis de gestion du bruit. Les basses lumières sont constellées de petits points blancs, ça pourrait ressembler à des étoiles mais la répartition uniforme montre qu'il s'agit de bruit qui a été accentué. Je pense que tu as fais une déconvolution ou autre sans préserver les basses lumières avec un masque. Tu traites avec quoi ? Et quels outils ?

[Astronoseb]

Salut Tromat, oui je fais une deconvolution avec Piinsight. J'utilise aussi un unsharpmask qui peut expliquer ce que tu as vu. Je vais essayer de corriger cela.

[Tromat]

Je ne sais pas dans quel ordre tu opère mais pour ma part je commence toujours par retirer les gradients, puis traiter le bruit. Une fois que tu as une base saine tu peux te faire plaisir avec les accentuations ou autre. Il faut également toujours travailler avec des masques, c'est vraiment important.

Petit tuto rapide et passe partout pour traiter le bruit en deux passes, au stade linéaire :

- 1ère passe, TGV :

• avec Pixelmath en mode "créer un nouvelle image" : 0.5 en formule et glissé sur l'image pour créer un filtre gris à 50%
• appliquer le masque sur l'image
• noter les valeurs basses et moyennes en cliquant sur la clé à molette de l'outil STF
• dans TGV denoise utiliser les valeurs suivantes : Strength : 1, Edge protection : 4 et exposant -5, Smoothness : 5
• cocher Local support et renseigner dans Shadows et midtones les valeurs précédemment notées de l'outil STF
• tester sur une preview, éventuellement ajuster le paramètre Edge Protection
• une fois que le résultat est convainquant, augmenter le nombre d'itérations (100 par défaut) à 500 ou même 1000.
• se faire un café le temps du traitement et apprécier le résultat

- 2ème passe, MMT :

• créer un masque de luminosité pour affecter surtout les basses lumières
• avec l'outil MultiscaleMedianTransform, utiliser 8 niveau en dyadic et renseigner les valeurs suivante de noise reduction à chaque niveau : 1: 10, 2:10, 3 : 7, 4 : 5, 5 : 5, 6 : 2.5, 7 : 2, 8 : 2 et laisser la couche R par défaut

La technique pour le TGV vient de Philippe Bernhard (CCD1024) et Jon Rista pour le MMT.

[Astronoseb]

Salut et merci pour cette aide. C'est extrêmement intéressant. Je vais regarder ceci de près et trouver oû sont mes erreurs.

 

Un grand merci

 

 

[Astronoseb]

Hello Tromat, une petite question pour toi sur le traitement, je ne comprends pas quelque chose sur TGV. comment fait-on pour l'appliquer ?

Modifié 6 avril 2020 par Astronoseb

[Tromat]

Tu glisses le triangle en bas à gauche sur la preview ou l'image, ou tu appuies sur le carré après avoir sélectionné l'image.

 

[Astronoseb]

oui oui, ca c'est ok, mais c'est le support image que je ne comprends pas bien.

[Astronoseb]

Alors effectivement, je viens de tester la methode du site de Jon Rista, c'est impressionnant. Je vous montrerai en detail.... Merci pour l'info.

[Tromat]

Ah ok, il faudrait que fasse un truc plus complet avec des captures d'écran mais là je suis au lit

D'après ce que je vois sur sur ta capture tu as renseigné une image en support mais il faut laisser ce champ vide et uniquement renseigner les valeurs shadows et midtones comme tu as fais.

[La Louche du Nord]

@Astronoseb  je te joint des process icon pixinsight si ça peux t'aider. C'est une procédure de traitement de base pas mal foutu et pas compliqué.

 

 

traitement_lineaire_nonlineaire_formation_Pix.xpsm

Modifié 7 avril 2020 par La Louche du Nord

[Astronoseb]

Génial, je suis preneur ! Merci bcp les amis !

[Astronoseb]

Hello les astro !

 

J'ai tenté d'appliquer vos conseils en particulier la méthode de réduction de bruit.

 

 

Est ce qu'il y a du mieux et est ce que ça va dans le bon sens ?

Modifié 9 avril 2020 par Astronoseb