Autour de Tycho ce soir vers 20h TL

[ms55]

Des conditions un poil meilleures qu'il y a un mois et toujours la même technique (traitement en cours d'acquisition = vidéo assistée).
C11+ASI_ZWO_224MC+EQ6_R
 

[frankastro64]

superbe !

 

tu me donnes des idées car ayant aussi la 224mc mais pour la lune j'utilise ma 178mm avec filtre vert et/ou rouge et orange pour les mers lunaires !

 

que veux-tu dire par traitement en cours d'acquisition , tu fais du stacking durant l'aquisition comme avec l'asiair pour le CP ?

Modifié 24 mars 2021 par frankastro64

[sebseacteam]

Certains cratères ont un aspect un peu bizarre mais c'est très prometteur comme approche.

Ça fait un peu comme un Polaroid en fait : tu as l'image finale directement.

Alors qu'en lunaire classique, on shoote 1000 images, que l'on trie par qualité puis assemblage, traitement etc...

On n'a le résultat final que qq heures après.

Comme au bon vieux temps de la photo argentique, où il fallait attendre une semaine pour le développement et tirage papier de la péloche 📸

[ms55]

C'est une combinaison de vidéo assistée (input1, input2, ..., input14) et de "deep learning" (result).
Chaque image 'input x' résulte de l'accumulation de 1000 images acquises à 60fps.
A chaque étape : input1, input1+input2, ...,  input1+input2+...+imput14, une image résultante est calculée : result1, result2, ..., result14.
Plus N est élevé, meilleur sera le résultat (ici N=14 soit une image finale obtenue en 14x1000/60 = 233s soit moins de 4 minutes).
Tous les traitements sont faits lors de l'acquisition .
 

Modifié 25 mars 2021 par ms55

[ms55]

<< Certains cratères ont un aspect un peu bizarre mais c'est très prometteur comme approche.  >>
En modifiant les paramètres du réseau Unet, je peux obtenir un résultat plus doux. La prochaine fois j'augmenterais le nombre d'images en entrée.
En fait avec une monture bien réglée, on peut laisser tourner 1 heure (et non 4 minutes comme ici), ce qui permettrait d'obtenir de meilleures trames en entrée (trous de turbu).
Enfin, je ne stocke que les images 'input x' et le résultat ce qui permet un sacré gain de place.

 

Modifié 25 mars 2021 par ms55

[mingus]

Cette deuxième version est vraiment très belle.

J'ai un peu de mal avec la première.

[sebseacteam]

Ne touche plus à rien, la V2 est top comme ça  

[ms55]

En appliquant les mêmes paramètres à l'image traitée 1 mois plus tôt (N=12) avec une turbulence plus forte. Il aurait peut-être fallu faire 2 fois plus d'images.
 

Modifié 25 mars 2021 par ms55

[sebseacteam]

Le rendu reste naturel comme ça, c'est très bien  

[F5RRR]

Bonjour à tous 

Tres sympa cette image 

Bien équilibrée 

Quelle logiciel utilise 

Éric 

[ms55]

C'est une adaptation de l'algorithme suivant à la vidéo assistée :
http://people.csail.mit.edu/miika/eccv18_deblur/
 

Le résultat est obtenu directement en cours d'observation, dans le cas présent en moins de 4 minutes (14x1000/60=233s).
Si les conditions de turbulence sont mauvaises, il doit suffire de laisser tourner plus longtemps (à tester lors d'une prochaine séance).

Tout est intégré dans un même logiciel (acquisition, stacking, deep learning).
 

Le deep learning permet de ne retenir que les détails qui enrichissent l'image finale, en astro ces détails furtifs apparaissent dans les trous de turbu d'où l'intérêt de poser un certain temps à grande vitesse (60 à 120 ips).

Modifié 26 mars 2021 par ms55