Lune et vidéo assistée

[ms55]

Une technique permettant de coupler l'acquisition sous forme de vidéo assistée (input1, ..., input N) et la construction d'une image de la lune en haute-résolution (result) :

 

 

 

L'animation composée de 7 images s'améliorant progressivement (input 1 à input 7) :

 

 

 

L'image finale correspondant à input 7 :

 

 

Cette technique s'applique aussi aux planètes et au ciel profond, elle crée une passerelle entre la vidéo assistée et l'astrophotographie.

Modifié 31 mars 2021 par ms55

[BipBip Boréalis]

Bonjour,

très intéressant !

Pourrais-tu détailler la technique s'il te plaît : matériel, logiciels, etc?

Merci, bonne journée.

Bip²

J'ai été un peu mou du genou sur la recherche! Je viens de trouver un de tes premiers messages où tu donnes les infos qui vont bien...(sûrement les effets cumulés de l'âge et de l'heure matinale...)

 

[polorider]

Il y a 13 heures, ms55 a dit :

Une technique permettant de coupler l'acquisition sous forme de vidéo assistée (input1, ..., input N) et la construction d'une image de la lune en haute-résolution

 

Il y a 1 heure, BipBip Boréalis a dit :

Pourrais-tu détailler la technique s'il te plaît : matériel, logiciels, etc?

 

Il y a 1 heure, BipBip Boréalis a dit :

Je viens de trouver un de tes premiers messages où tu donnes les infos qui vont bien...

Pour ceux que ça intéresse c'est ici : 

 

[Toutiet]

Peux-tu rappeler la technique utilisée...?

Merci

[BipBip Boréalis]

Voir au dessus, tout y est, Toutiet ! (Pas pu m'empêcher...)

Bip²

[Toutiet]

Où sont tes "premiers messages" dont il est question...?

[BipBip Boréalis]

Message cité par Polorider dans le message précédent mon message : "Autour de Tycko hier soir peu avant minuit"

[ms55]

Reste encore à régler la monture EQ6-R pour faire un meilleur suivi durant 10 minutes (à quelques pixels près). sachant que 2 minutes suffisent en général pour obtenir une image correcte.
Le "deep learning" peut aussi être utilisé en entrée pour dé-bruiter les trames brutes en temps réel (prochaine étape) et en sortie (comme je le fais actuellement) pour assembler les images qui portent les meilleurs détails. 
L'estimation de la qualité par le "deep learning" est bien plus réaliste qu'avec les algorithmes traditionnels.
Enfin tout cela peut être embarqué avec les cartes Nvidia Jetson Nano ou Xavier NX avec une consommation inférieure à 15W.

[ms55]

Le 22 avril  vers 22h00 TL, même config et même technique (2 régions de la lune obtenues en moins de 2 minutes chacune, tout en live) :

 

 

Modifié 23 avril 2021 par ms55

[Ubuntu]

Superbe tout ça, je vais me documenter sur ta technique