Jupiter du 19 juillet 2021 entre 1h00 et 5h20 TL

[ms55]

C11 + EQ-R + ASI 462MC & conditions ne permettant pas d'augmenter la focale :
 

Modifié 19 juillet 2021 par ms55

[sebseacteam]

Hé bé rarement vu une animation aussi longue sur Juju.

De sacrés beaux passages  bien nets par moment.

 

ça mériterait quelques images fixes  

[margarita]

Bravo belle prise 🙂

[ms55]

Il y a 1 heure, sebseacteam a dit :

ça mériterait quelques images fixes  

C'est l'interface USB-RS232 AC0029 de PierroAstro qu'il faut remercier car elle permet de prendre le contrôle de la raquette SynScan sans intervention manuelle entre 1h00 et  5h20 du matin.
Je vais intégrer une sélection des meilleures images fixes dans la prochaine mouture.
 

Modifié 19 juillet 2021 par ms55

[philo93]

Bonjour 

Superbe travail qui permet bien de voir le deplacement des bandes equatoriales.

Merci pour ce partage.

 

Philippe

[ms55]

Il y a 12 heures, philo93 a dit :

Bonjour 

Superbe travail qui permet bien de voir le deplacement des bandes equatoriales.

Merci pour ce partage.

 

Philippe

Sur 2 jours, il est même possible de faire la rotation complète du globe(10h environ).
Par exemple, apparition de la GTR le 19 juillet à 5h00TL puis à 5+20-> 1h00TL le 20 juillet.
Une version plus douce basée sur des poses de 120s :
 

[sebseacteam]

Alors là chapeau.

C'est excellent d'arriver à faire une animation sur autant de temps.

Conditions très homogènes c'est top.

[ms55]

Il y a 1 heure, sebseacteam a dit :

Alors là chapeau.

C'est excellent d'arriver à faire une animation sur autant de temps.

Conditions très homogènes c'est top.

Il est même possible d'améliorer l'homogénéité en interpolant avec un algorithme temps réel (RIFE) de ce type :
https://arxiv.org/pdf/2011.06294.pdf
J’intégrerai cela dans une prochaine version.
L'objectif reste de faire une rotation complète de Jupiter à F/20 dans les prochains jours : traitement en temps réel de 3,6 millions d'images brutes 800x600 pixels pour une vidéo de 300 images corrigées (10h x 60min / 2min).


 

Modifié 20 juillet 2021 par ms55

[ms55]

Un petit essai de super résolution, par temps de pluie, utilisant le deep learning :

 

 

 

Modifié 24 juillet 2021 par ms55

[sebseacteam]

Ça donne une image bien douce et contrastée.

[ms55]

Mon but reste d'atteindre le résultat de la dernière image à partir d'une seule image brute, je pense que le deep learning devrait permettre cela dans quelques années. A ce moment là, nous pourrons parler d'un traitement de la turbulence en temps réel. En attendant c'est le lucky imaging sur 6000 à 12000 images brutes qui permet cela. 🤔

Modifié 25 juillet 2021 par ms55