patdut Posté 24 septembre 2022 Posté 24 septembre 2022 Bonjour à tous les Siriliens, Me voici confronté à un petit problème. J'ai 124 poses sur un même objet et je souhaite éliminer les poses sur lesquelles le rapport signal/bruit est faible. Souvent des poses de début de nuit ou parfois liées au passage de nébulosités d'altitude. Y a-t-il une solution rapide de détection des images à écarter et sur quels critères ? J'ai fouiné et trouvé pysiril qui me paraît pouvoir faire le taff mais je ne sais quelle fonction appeler qui pourrait extraire des critères peritnents. Merci pour vos réponses. Pat
Batbihirulau Posté 24 septembre 2022 Posté 24 septembre 2022 Bonjour Siril offre des outils de tris deja performants. Via la frame list, tu tries selon le critère voulu et tu sélectionnes les images a garder ou pas. D'autres critères ont été rajoutés dans le version dev, il me semble.
patdut Posté 24 septembre 2022 Auteur Posté 24 septembre 2022 pour avoir les valeurs des paramètres de tri il faut aller jusqu'à l'alignement ou je me trompe ? J'aimerai éviter de pré-traiter les images inintéressantes.
Ddaniel84 Posté 24 septembre 2022 Posté 24 septembre 2022 Personnellement j'utilise Sharpcap. Sélectionné la caméra de surveillance. Puis le répertoire et les fichiers. Puis mode une à une. Ça va vite et tu repères facilement celles à éliminer ( nom d'y fichier affiché). Tu peux même empiler. Mais ce n'est pas adapté pour écarter les mauvaises.
Batbihirulau Posté 24 septembre 2022 Posté 24 septembre 2022 Oui, il faut empiler en effet avant d'accéder au tri
patdut Posté 24 septembre 2022 Auteur Posté 24 septembre 2022 (modifié) @Ddaniel84, windows me donne des boutons alors tous mes ordis sont sous Linux. Donc Sharpcap n'est pas une option. @Batbihirulauil y a probablement un moyen de calculer des critères de tri avant pré-traitement. Modifié 24 septembre 2022 par patdut
Ddaniel84 Posté 24 septembre 2022 Posté 24 septembre 2022 il y a 30 minutes, Batbihirulau a dit : Oui, il faut empiler en effet avant d'accéder au tri Non non, pas nécessaire. Camera de surveillance. Browse sur les bons fichiers "fleche-barre" pour défiler une à une.
patdut Posté 24 septembre 2022 Auteur Posté 24 septembre 2022 il y a 25 minutes, Ddaniel84 a dit : on non, pas nécessaire. Camera de surveillance. Browse sur les bons fichiers "fleche-barre" pour défiler une à une. Quand tu charges les images tu n'as accès à aucune fonction.
Ddaniel84 Posté 24 septembre 2022 Posté 24 septembre 2022 Flèche barre c'est le gros triangle avec la pointe à droite. Comme le signe "defilement" . Pour les avoir une à une, il faut sélectionner le triangle avec une barre verticale accolée il y a 20 minutes, patdut a dit : Quand tu charges les images tu n'as accès à aucune fonction.
patdut Posté 24 septembre 2022 Auteur Posté 24 septembre 2022 il y a 10 minutes, Ddaniel84 a dit : Flèche barre c'est le gros triangle avec la pointe à droite. Comme le signe "defilement" . Pour les avoir une à une, il faut sélectionner le triangle avec une barre verticale accolée Je ne vois aucune flèche dans Siril.
patdut Posté 24 septembre 2022 Auteur Posté 24 septembre 2022 il y a 28 minutes, Ddaniel84 a dit : Flèche barre c'est le gros triangle avec la pointe à droite. Comme le signe "defilement" . Pour les avoir une à une, il faut sélectionner le triangle avec une barre verticale accolée Je ne vois aucune flèche dans Siril.
Ddaniel84 Posté 24 septembre 2022 Posté 24 septembre 2022 il y a une heure, patdut a dit : Je ne vois aucune flèche dans Siril. Dans Sharpcap !
patdut Posté 24 septembre 2022 Auteur Posté 24 septembre 2022 (modifié) @Ddaniel84Comme je le disais plus avant je n'utilise pas windows donc, je ne peux pas utiliser sharpcap. Bon, j'ai fait un petit script Python en utilisant PySiril. Le résultat est plutôt sympa. Je peux désormeis réaliser mon tri préalable. Le graphe représente le rapport bruit/signal obtenu en divisant l'estimation du bruit par la moyenne du signal. On voit bien les débuts de prise de vue et l'amélioration au cours de la nuit. Cela permet de déjà repérer les vilaines image qui vont pourrir le pré-traitement. On voit nettement que j'ai commencé plus tôt la dernière série d'images. Petit traitement qui pourrait être intégré dans Siril pour réaliser ce tri Modifié 24 septembre 2022 par patdut
Cissou8 Posté 24 septembre 2022 Posté 24 septembre 2022 Salut, dans la prochaine 1.2, il y aura effectivement plus de criteres et notament la possibilite de trier par valeur du fond de ciel, nbre d'etoiles etc etc. Ca s'integrera dans une "nouvelle" methode d'alignement qui justement calcule tous ces indicateurs (en plus des stats) mais n'ecrit pas les images alignees. Tu pourras donc faire des tris (il y a aussi des filtres comme dans l'onglet empilement) avant de proceder a l'alignement effectif des images que tu auras retenues. On a aussi ajoute des possibilites de ponderation dans l'empilement, qui doivent peu ou prou se debarrasser de ces images sans que tu aies a faire quoi que ce soit. C.
patdut Posté 24 septembre 2022 Auteur Posté 24 septembre 2022 @Cissou8D'après ce que tu dis tout se passera au niveau de l'alignement. Pas possible d'avoir un tri du type de celui que j'ai scripté pour déjà se débarrasser des images indésirables avant le pré-traitement ?
lock042 Posté 24 septembre 2022 Posté 24 septembre 2022 Avant le prétraitement ça sert pas à grand chose. Pour analyser les images il faut l'étape d'alignement qui regarde les étoiles et tout le reste. Faire ça au prétraitement serait redondant et augmenterait le tps de traitement de bcp.
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