Probleme avec StarXTerminator

[Manny1977]

Bonjour,

 

J'ai récemment fait l'acquisition de StarXTerminator, mais j'ai deux problèmes :

- Mon PC met environ deux heures pour traiter une image, normal? (Certes, mon PC a un processeur AMD Radeon et seulement 16 Go de RAM + les images sont en Drizzle)

- Il reste encore énormément d'étoiles à la sortie du process. (voir capture d'écran ci-dessous)

 

Meme problème avec StarnetV2.

 

Avez-vous déja rencontré ce problème et comment l'avez-vous réglé?

 

Merci!

 

[krotdebouk]

C'est effectivement assez long, surtout sur une image drizzle.. de 2600 il me semble ?

Tu peux accélérer radicalement tout ça si ta carte graphique a un GPU compatible avec Cuda : on en parle en face ici

Suis bien le tuto, c'est vite fait de se planter... et si ça marche, ça accélère également BlurXT :)

[Manny1977]

Merci @krotdeboukA la limite, ça ne me gêne pas trop que ça prenne longtemps. En revanche, qu’il reste des étoiles c’est quand même embêtant, puisque l’objectif est de les enlever..

[krotdebouk]

Sur une grande image comme dans le cas d'uns drizzle, ça m'arrive parfois mais c'est mieux que par Starnet2.

Si c'est vraiment gênant, je la "resample"..

[TuxAstro]

As tu mis des fichiers caches dans edit/global preferences/directories and network ?

J'ai crée 4 fichiers de cache et ca apporte beaucoup

[Manny1977]

Merci pour ce conseil, je vais suivre ces instructions, c’est bien ça?

 

http://dslr-astrophotography.com/improve-performance-pixinsight-swap-file-storage/

Modifié 12 mai 2023 par Manny1977

[TuxAstro]

Oui, j'avais pas trouvé ce lien ... ! faut essayer ca engage à rien 

[TuxAstro]

Alors ca a donné quoi ?

[La Louche du Nord]

si tu as une carte vidéo avec un processeur nvidia, tu peux utiliser CUDA, ça divise le temps de traitement par un facteur 10

 

https://darkskies.space/pixinsight-starnet-cuda/

 

 

[sebastien_legriel]

Bonjour,

 

je ne reviendrai pas sur le temps de traitement, car des pistes intéressantes sont déjà avancées (ça pourrait me servir d'ailleurs ! )

Par contre, sauf erreur de ma part, je n'ai vu personne donner de piste sur le fait que les étoiles étaient toujours très présentes après application du process. Il peut certainement y avoir plusieurs causes, mais l'une d'elle me vient en tête car cela m'est arrivé : le process est bien plus efficace en étant appliqué en phase linéaire de l'image, alors qu'en phase non-linéaire (une fois l'histogramme étiré) des étoiles peuvent rester.

 

A essayer si tu ne procèdes pas ainsi.

Modifié 15 mai 2023 par sebastien_legriel
Orthographe ! :)

[Manny1977]

Merci beaucoup à tous pour vos réponses!

- J’ai créé plusieurs fichiers swap additionnels ça accélère effectivement. Mais ça reste bien lent…

- Ma carte graphique est de marque AMD, pas NVIDIA, donc a priori la manip CUDA ne fonctionne pas.

- J'ai obtenu un résultat très probant en linéaire et après BlurXterminator. Je pensais l'avoir déja fait mais peut-etre pas…

 

Modifié 13 mai 2023 par Manny1977

[Petitprost]

Bonjour ,

Merci pour ce post qui me fait découvrir Cuda .

Aujourd'hui pour faire fonctionner un logiciel tel que Pix quelle quantité de mémoire faut il privilégier sur les cartes graphiques ?

Je vois des cartes avec 6 ou 8gb de mémoires 

[krotdebouk]

Il y a 2 heures, Petitprost a dit :

Aujourd'hui pour faire fonctionner un logiciel tel que Pix quelle quantité de mémoire faut il privilégier sur les cartes graphiques ?

Je vois des cartes avec 6 ou 8gb de mémoires 

Je me suis monté un PC Fixe il y a quelques mois sans m'attarder plus que ça sur la CG puisque je ne joue pas.

J'ai mis une GTX1650 4 GB DDR6 : temps d'exécution divisé par 5 pour BlurXT (5'28" puis 1'04), Starnet2 en 42", StarXT en 1'21" au lieu de 15' avant.

Si j'avais su pour Cuda avant de prendre cette CG, j'aurais probablement mis un peu plus de Go d'autant plus que ce genre d'utilisation va certainement se développer.

Modifié 14 mai 2023 par krotdebouk

[Petitprost]

Ma carte est une GTX 1650 avec 4gb , je vais essayer Cuda et je verrai ensuite si j’investis dans une carte avec bien plus de GB 

Effectivement il ne faut pas se planter dans l'installation de Cuda mais il y a bien une accélération du process ensuite .

Modifié 14 mai 2023 par Petitprost

[Manny1977]

Je viens de réussir la manip en suivant à la lettre les instructions ci-dessous.

Le résultat est bluffant, on passe à la vitesse lumière!

 

https://rikutalvio.blogspot.com/2023/02/pixinsight-cuda.html?m=1

 

 

Modifié 18 mai 2023 par Manny1977