Besoin de référence Siril sur la transfo ondelette à trous

[UseLess28]

Bonjour à tous, 

J'ai déjà posté un premier sujet concernant mon travail de recherches personnelles dans le cadre de mes études. Mon but est de présenter une méthode original de traitement de signal afin de réduire le bruit de nos clichés. La rencontre d'un chercheur en mathématiques m'a mit sur la voie de la transformée en ondelettes et plus particulièrement du seuillage (dur), sujet assez technique mais accessible pour un niveau prépa.

J'ai bien avancé mes recherches, notemment du coté de l'outil mathématique de la transfo en ondelettes. toutefois, j'aurais aimé avoir davantages de références sur la doc Siril, des méthodes utilisées et des papiers sur lesquelles elles sont basées. Je comprends bien que c'est dans le cadre de Siril un outil pratique et que le coté théorique n'est pas nécéssairement présenté dans les docs... J'ai toutefois foie en la communauté de Webastro ! 

Pour faire simple, mes questions portent principalement : 

-quelle est la différence entre un TO à trous et une TO discrète ?

-est ce que le réglage des curseurs coté utilisateur consiste en fait à faire varier la valeur seuil ?

-quelles familles d'ondelettes sont utilisées ?

-utilisez vous le critère de Donoho pour le seuil ? 

-est il possible d'avoir accès aux algos utilisés ?

 

Tout papier scientifique, information sera la bienvenue, merci à tous !!! 

SMC

[MaximeRaymond]

Hello,

Il se trouve que je me renseigne également sur ce sujet dans le cadre de mes études.

J'imagine que je ne t'aide pas en te donnant cette page sur le site de siril mais on ne sait jamais :

https://siril.readthedocs.io/en/latest/processing/atrouwavelets.html

Dans le même style on peut trouver quelques infos sur le site de pixinsight où l'outil est plus complet et décrit plus dans le détail je trouve:

https://www.pixinsight.com/doc/legacy/LE/20_wavelets/a_trous_wavelet_transform/a_trous_wavelet_transform.html

Tu as aussi pas mal de ressources sur researchgate et Google scholar j'ai notamment trouvé ce papier qui peu t'intéresser :

https://cagnazzo.wp.imt.fr/files/2018/04/wavelet_denoising.pdf

 

Je ne suis pas du tout un expert sur le sujet donc n'hésitez pas à me reprendre, mais voici ce que je comprend des différences entre TO discrète et TO à trous:

Pour la version discrète à chaque nouvelle échelle, un échantillonnage est effectué et la taille de l'image de cette ondelette se retrouve donc plus petite que les images d'ondelettes de plus petites échelles. L'idée étant de ne pas stocker une image de taille similaire à l'originale sur chaque ondelette alors que cela est uniquement nécessaire à une échelle de 1 pixel.

La TO à trous est d'après moi similaire en tous points à la première excepter que chaque niveau d'ondelettes est représentés par une image de la même taille que l'originale. Ainsi on n'a aucun échantillonnage et donc aucun risque de "pertes" lors de cette étapes. Il me semble que c'est pour cela que cet algo est particulièrement intéressant pour les applications de dénoising car il conserve efficacement les détails à toutes les échelles. Tandis que la TO discrète est intéressante dans la cadre d'une implémentation plus "légère" de l'algorithme et pour des applications de compression de données. 

 

Pour ce qui est des autres sujets je ne vais pas m'y aventurer au risque de ne te dire que des bêtises 😅. Je ne peux que te recommander de contacter SIRIL pour trouvez des réponses mais pas sur que tu puissent en obtenir...

Si jamais tu trouve plus d'infos a ce sujet n'hésite pas à les partager cela pourrait bien m'intéresser aussi !

 

Bonne journée,

Max